Automagica
Automagica是一種開源的「智慧型RPA（SRPA）」系統，機器人以Python為基礎驅動，並整合人工智慧，藉由AI來協助機器人增加自動化作業準確性與效率。
Automagica SRPA除了提供瀏覽器、Office、電子郵件、OCR、自然語言處理等自動化運作方式外，也藉由與AI整合的自動學習機制來逐漸提升RPA流程正確性及效率。
*本開源產品所採用的授權條款為GNU Affero General Public License
Apache SystemML
SystemML是由IBM創建的機器學習技術，是Apache中的重要項目之一，它是一個靈活、可擴展的機器學習系統。SystemML的重要特點如下：
1.使用類R和類Python語言定製算法。
2.有多種執行模式，包括Spark MLContext、Spark Batch、Hadoop Batch、Standalone和JMLC(Java機器學習連接器)。
3.基於數據和聚類特性的自動優化，保證了算法的高效率和可擴展性。
4.將SystemML視為機器學習的結構化查詢語言SQL。SystemML的最新版本（1.0.0）支持：Java 8+、Scala 2.11+、Python 2.7/3.5+、Hadoop 2.6+以及Spark 2.1+。
5.可在Apache Spark上運行，在Apache Spark上，SystemML通過逐行查看代碼，確保代碼是否能夠在Apache Spark聚類上運行。
*本開源產品所採用的授權條款為Apache 2.0
TensorFlow
Tensorflow由Google Brian 所發起。Googl於2015年11月以開源的方式釋出，為目前重要的AI深度學習框架之一，它支援高擁有不同的深度學習演算法，並已應用於各大企業服務上，TensorFlow使用數據流圖進行數值計算。
TensorFlow提供了多種API。第一種級別的AP TensorFlow Core提供了完整的程式撰寫控制。進階級API就像tf.estimator，可以幫助您管理數據集、評估器、訓練和推理。特色如下
1.提供Python API
2.可移植性，一般電腦、伺服器或行動設備上都可使用相同的API將計算部署到一個或多個cpu或gpu上
3.靈活性，支援樹莓派、Android、Windows、iOS、Linux到伺服器機房
*本開源產品所採用的授權條款為Apache 2.0
Apache Mahout
Apache Mahout是一個分布式線性代數框架，提供了一些常用的機器學習算法。
1.Taste CF.Taste 是 Sean Owen 在 SourceForge 上發起的一個針對協同過濾（CF）的開源項目，並在 2008 年被贈予 Mahout。
2.支持 Map-Reduce 的集群實現包括 ：k-Means、模糊 k-Means、Canopy、Dirichlet 和 Mean-Shift算法等。
3.分布式樸素貝葉斯和互補樸素貝葉斯的分類實現。
4.用於進化編程的分布式適應度函數。
*本開源產品所採用的授權條款為Apache 2.0
Caffe
1.Expressive架構鼓勵實用和創新。用配置定義的模型和優化，而不需要硬編碼。通過設置單個標誌在GPU機器上進行訓練，然後部署聚類或移動設備，實現CPU和GPU之間的切換。
2.可擴展代碼更有助於開發。在Caffe開發好的的第一年，就有1,000多個開發者分享了出去，對其做了重大貢獻。
3.Caffe的高速使理論實驗和實際應用得到了完美的結合。Caffe使用單個NVIDIA K40 GPU每天可處理超過6000萬張圖像。
4.社區：Caffe已經為視覺、語音和多媒體領域的學術研究項目，啟動原型，甚至大規模工業應用提供支持。
*本開源產品所採用的授權條款為BSD-2-Clause