Caffe

1.Expressive架構鼓勵實用和創新。用配置定義的模型和優化，而不需要硬編碼。通過設置單個標誌在GPU機器上進行訓練，然後部署聚類或移動設備，實現CPU和GPU之間的切換。
2.可擴展代碼更有助於開發。在Caffe開發好的的第一年，就有1,000多個開發者分享了出去，對其做了重大貢獻。
3.Caffe的高速使理論實驗和實際應用得到了完美的結合。Caffe使用單個NVIDIA K40 GPU每天可處理超過6000萬張圖像。
4.社區：Caffe已經為視覺、語音和多媒體領域的學術研究項目，啟動原型，甚至大規模工業應用提供支持。

*本開源產品所採用的授權條款為BSD-2-Clause